redis的穿透，击穿，雪崩

穿透：查询一个必然不存在的数据

• 每次请求都直接打到数据库
• 如果有人恶意攻击（比如查 id=-1），数据库会被打死

解决方案

1. 缓存空对象：查不到也缓存一个 null，设置短过期时间
2. 布隆过滤器：请求前先判断 key 是否存在，不存在直接返回

击穿：一个热点 key 过期瞬间，大量请求并发访问

解决方案：互斥锁

• 做法：当缓存过期后，在查询数据库之前，先尝试获取一个分布式锁。只有成功获取锁的线程才能去查询数据库并重建缓存；其他线程等待，然后从新缓存中获取数据。
• 优点：保证了最终一致性，实现相对简单。
• 缺点：会牺牲一点性能，因为有一小部分请求会等待。

雪崩：大量的key在同一时间大面积过期，大量的请求找不到缓存

解决方案：

1.设置随机过期时间：在设置缓存的过期时间时，不要设置成一样的，而是在一个基础时间上加上一个随机值（比如5分钟 ± 随机分钟），避免集体失效。

2.使用多级缓存：在应用层增加本地缓存（如Caffeine），作为Redis的备用。即使Redis挂了或过期，本地缓存还能顶一阵子。